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英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
然而对大多数人来说并不是这样，deep learning理论你一样做不出来nontrivial的东西。DL里面各种奇葩实验现象层出不穷，光一个sgd在神经网络上的优化泛化就够一群人研究几十年的。去看看Ohad, Nati, Steve Hanneke在colt，stoc甚至AoS上的文章，很多heavy analysis，就算放到 ...
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial ...
Deep learning就是machine learning的子方法，个人更倾向于把它看成与SVM，decision tree或者进一步random forest，KNN这类传统ml方法并列的一种。21世纪初的时候SVM的爆火使之成为了ml的主要方法，至今SVM和random forest还在很多小样本难以开展deep learning的classification任务中起着至关重要的作用。而当时由于数据量小 ...
深度学习（Deep Learning） 算力 深度学习喷井式爆发，出现了很多算力租借平台，但是费用一般都比较高，大家有没有推荐的成本比较低的GPU租借平台。
backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。
深度学习（Deep Learning） TensorFlow 学习. 有哪些人工智能领域可以考取的证书？ 深度学习入门级。有哪些推荐的公开课以及可� ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
深度学习（Deep Learning） 一张v100 32G还是两张4090 24G？ 目前更倾向于两张4090 24g，但v100的32g显存能弥补性能差距吗?两张4090无nvlink大约…
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