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La particularité d’un Recurrent Neural Network est la possibilité de déterminer lui-même la direction du flux d’informations.Grâce à la rétroaction, la sortie d’un neurone ne doit pas nécessairement être transmise à la couche immédiatement supérieure, mais peut aussi servir d’entrée au même neurone, à un neurone de la même couche, ou à un neurone de la couche précédente.
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